Arm Mali G2-Ultra NX, mobil cihazlarda yüksek grafik kalitesi ile enerji verimliliğini bir araya getirmeyi hedefleyen yeni grafik birimi olarak duyuruldu. Donanımsal yapay zeka hızlandırıcısı taşıyan GPU, özellikle telefon oyunlarında çözünürlük yükseltme, kare oluşturma ve ışın izleme temizleme gibi işlemleri hızlandırmayı amaçlıyor.
Arm’ın “Nöral Grafikler” adı altında topladığı bu yaklaşım, masaüstü tarafında Nvidia DLSS ile yaygınlaşan yapay zeka destekli görüntü işleme yöntemlerini akıllı telefonlara uyarlıyor. İlk cihaz örneği ise Xiaomi’nin Çin’de satışa sunduğu Xiaomi 18 Fold oldu.
Arm Mali G2-Ultra NX ile nöral grafik yaklaşımı
Akıllı telefonlarda konsol seviyesine yaklaşan grafikler sunmanın önündeki en büyük engellerden biri, yüksek performansın beraberinde getirdiği güç tüketimi ve ısınma sorunu. Bir oyunun daha yüksek çözünürlükte çalışması, daha ayrıntılı gölgeler üretmesi veya ışın izleme efektleri kullanması için grafik biriminin çok daha fazla işlem yapması gerekiyor. Bu durum yalnızca pilin daha hızlı tükenmesine değil, uzun oyun seanslarında performansın düşmesine de yol açabiliyor.
Arm, beş yıllık geliştirme sürecinin ardından duyurduğu Mali G2-Ultra NX ile bu tabloyu yapay zeka donanımı üzerinden değiştirmeyi planlıyor. Yeni GPU’da, gölgelendirici çekirdeklerine doğrudan entegre edilmiş Tensor benzeri yapay zeka birimleri bulunuyor. Bu birimler yalnızca genel yapay zeka görevleri için değil, doğrudan oyun görüntüsünün işlenmesi amacıyla da kullanılabiliyor.
Şirket, bu teknolojik paketi “Nöral Grafikler” olarak adlandırıyor. Buradaki temel fikir, her pikseli en yüksek çözünürlükte geleneksel yöntemlerle oluşturmak yerine görüntünün bir bölümünü daha düşük maliyetle işlemek ve son aşamada yapay zekadan destek almak. Böylece GPU, aynı görsel hedefe ulaşmak için daha az kaynak harcayabiliyor.
Arm’ın paylaştığı verilere göre Mali G2-Ultra NX, yapay zeka özelliklerinin hesaba katılmadığı geleneksel grafik testlerinde önceki nesle kıyasla yüzde 14 performans artışı sağlıyor. Xiaomi’nin daha önce kullandığı çözümlerle karşılaştırıldığında ise ham grafik gücündeki artışın yüzde 85 seviyesine ulaşabildiği belirtiliyor. Ancak yeni birimin asıl iddiası, yalnızca klasik render performansından değil, yapay zeka destekli tekniklerden geliyor.
Üç teknoloji çözünürlük, FPS ve ışın izlemeye odaklanıyor
Arm Mali G2-Ultra NX bünyesindeki ilk önemli özellik Neural Super Sampling, yani yapay zeka destekli çözünürlük yükseltme teknolojisi. Bu sistemde oyun, görüntüyü daha düşük çözünürlükte işleyebiliyor. Ardından yapay zeka hızlandırıcısı, oluşan görüntüyü daha yüksek çözünürlüklü bir çıktıya dönüştürüyor.
Bu yaklaşımın amacı, GPU’nun her kare için yüksek çözünürlükteki tüm pikselleri hesaplamak zorunda kalmasını engellemek. Daha düşük iş yükü, güç tüketiminin azaltılmasına yardımcı olurken; yapay zeka tabanlı ölçekleme de keskinlik ve kenar yumuşatma açısından daha iyi bir görüntü hedefliyor. Mobil cihazlar için bu yöntem, performans ile görsel kalite arasındaki dengeyi değiştirebilir.
Pakette yer alan ikinci teknoloji Neural Frame Rate Upscaling olarak öne çıkıyor. Bu özellik, mevcut iki görüntü karesi arasına yapay zeka tarafından üretilen yeni kareler ekliyor. PC tarafında DLSS 3 ve AMD FSR gibi çözümlerle bilinen kare oluşturma yaklaşımı, böylece mobil oyunlara da taşınmış oluyor.
Kare oluşturma, ekranda görülen hareketin daha akıcı algılanmasını sağlayabiliyor. Bununla birlikte, yapay zekanın ürettiği ara karelerin hafif bir giriş gecikmesi maliyeti bulunuyor. Bu nedenle teknoloji, her oyun türünde aynı etkiyi vermeyebilir. Buna rağmen daha yüksek kare hızı hedefleyen yapımlarda, özellikle görsellik ağırlıklı senaryolarda önemli bir avantaj sunması bekleniyor.
Üçüncü bileşen ise Neural Denoising. Bu teknoloji, Mali G2-Ultra NX’in üçüncü nesil ışın izleme donanımıyla birlikte çalışıyor. Işın izleme efektleri, yansıma ve aydınlatma hesaplamalarında daha gerçekçi sonuçlar üretebiliyor; ancak sınırlı işlem gücüyle çalıştırıldığında görüntüde parazit veya kumlanma görülebiliyor. Yapay zeka destekli gürültü azaltma sistemi, bu kusurları temizleyerek daha net bir görüntü oluşturmaya odaklanıyor.
Arm’ın açıklamasına göre üç teknoloji birlikte kullanıldığında oyunlardaki kare hızı 4 kata kadar artabiliyor. Bu değer, tüm oyunlar ve tüm ayarlar için sabit bir sonuç anlamına gelmiyor. Yine de çözünürlük yükseltme, kare oluşturma ve gürültü azaltmanın aynı GPU içinde donanımsal biçimde desteklenmesi, mobil oyun geliştiricilerine daha geniş bir optimizasyon alanı sağlayabilir.
Güç tüketimi ve pil ömrü hedefi öne çıkıyor
Mobil platformlarda yüksek FPS kadar önemli olan bir diğer başlık da enerji tüketimi. Bir telefonun yüksek grafik ayarlarında uzun süre oyun oynatabilmesi için yalnızca güçlü bir GPU’ya değil, verimli çalışan bir mimariye de ihtiyacı var. Arm, yeni grafik biriminin bu noktada düşük güç tüketimine odaklandığını vurguluyor.
Arm Uç Nokta Yapay Zeka Kıdemli Başkan Yardımcısı Chris Bergey’nin paylaştığı bilgilere göre, bu işlemcileri kullanan bir telefon oyun sırasında toplamda yaklaşık 2,5 watt enerji tüketebiliyor. GPU’nun tüketimi ise yaklaşık 1,5 watt seviyesinde ifade ediliyor. Bu değerler, yüksek grafik yükü altında cihazın daha kontrollü ısınması ve pilin daha yavaş tükenmesi açısından dikkat çekiyor.
Şirketin verdiği örnekte, geçmişte en yüksek ayarlarda yaklaşık 30 dakika dayanabilen bir bataryanın, 1080p çözünürlükte 60 FPS senaryosunda 3 saatin üzerinde oyun deneyimi sunabilmesi hedefleniyor. Bu iddia, özellikle yoğun grafik kullanan oyunlarda yapay zeka destekli işleme tekniklerinin pil kullanımına doğrudan etki edebileceğini gösteriyor.
Mali G2-Ultra NX’in ilk olarak Xiaomi 18 Fold’da, cihazın içindeki Xring O3 yonga setiyle kullanıldığı bildiriliyor. Aynı yonga setini taşıyan Xiaomi Pad 9 Pro Max ise daha büyük gövdesi ve geniş soğutma alanı sayesinde 3.2K çözünürlükte 120 FPS seviyesine kadar çıkabiliyor. Tablet form faktörü, daha geniş termal alanı nedeniyle bu tür grafik hedefleri için telefonlara göre daha avantajlı bir yapı sunuyor.
Özellikler aşamalı olarak oyunlara eklenecek
Arm’ın duyurduğu teknolojiler, tüm bileşenleriyle aynı anda oyunlara gelmeyecek. Yol haritasının ilk aşamasında geliştiricilerin Neural Super Sampling özelliğini kullanıma açması planlanıyor. Kare oluşturma işlevi olan Neural Frame Rate Upscaling’in ise 2027 yılının başında oyunlara entegre edilmesi hedefleniyor.
Işın izleme için geliştirilen Neural Denoising özelliğinin de kare oluşturma teknolojisinin ardından kullanıma sunulması bekleniyor. Bu kademeli geçiş, oyun stüdyolarının yeni donanımı ve yapay zeka tabanlı görüntü işleme araçlarını kendi projelerine uyarlamasına zaman tanıyacak.
Where Winds Meet, Infinity Nikki ve Arena Breakout: Infinite, bu yapay zeka hızlandırıcısından yararlanacağı açıklanan ilk oyunlar arasında bulunuyor. Unreal Engine ve Unity gibi yaygın oyun motorlarıyla sağlanan entegrasyon ise daha fazla geliştiricinin bu özelliklere erişmesini kolaylaştırabilir.
Arm Mali G2-Ultra NX yalnızca Çin pazarına veya Xiaomi cihazlarına bağlı kalmayacak. Chris Bergey, mimarinin gelecek yıldan itibaren küresel pazarda satılacak telefonlar, tabletler ve Google’ın yeni nesil Chromebook modellerinde de yer alacağını belirtiyor. Arm ayrıca bu altyapının zamanla yalnızca amiral gemisi ürünlerde değil, Premium ve Pro sınıfındaki daha erişilebilir yonga setlerinde de kullanılmasını hedefliyor.
