Kentsel sel tahmini platformuna yeni erken tespit sistemi
Kore İnşaat Mühendisliği ve Yapı Teknolojisi Enstitüsü (KICT), kentsel sel tahmini için geliştirdiği tehlikeli yağış erken tespit teknolojisini Güney Kore’de Han Nehri Sel Kontrol Ofisi tarafından işletilen Kentsel Sel Tahmin Platformu’na uygulayacağını duyurdu.
Sistem, belirli bir bölge üzerinde uzun süre neredeyse sabit kalabilen lineer yağış bantları ile ani ve yerel şiddetli sağanakların erken tespitine odaklanıyor. Bu yağış türleri, kentlerin drenaj kapasitesini aşarak su baskınlarına yol açabiliyor. Yerel ve yoğun yağışlar ise şehir içindeki akarsuların su seviyesini kısa sürede yükseltebildiği için ani sel, güçlü akıntı ve mahsur kalma riskini artırabiliyor.
Teknoloji yalnızca meteoroloji radarı verilerini kullanıyor
KICT’nin geliştirdiği teknoloji, meteoroloji radarından elde edilen gözlem verilerini kullanarak yağış bantlarının oluştuğu alanı ve ilerleme güzergâhını gerçek zamanlı takip edebiliyor.
Sistem aynı zamanda ani sağanakların başlangıç ve gelişim süreçlerini analiz ederek su kaynaklı afetlere neden olabilecek meteorolojik koşulları belirlemeyi amaçlıyor. Araştırmacılar, lineer yağış bantlarının meteorolojik mekanizmalarını ve özelliklerini inceleyerek tehlikeli yağış koşullarını tespit ve tahmin etmeye çalışıyor.
Kentsel Sel Tahmin Platformu, lineer yağış bantları ve ani sağanaklara ilişkin tespit sonuçlarını gerçek zamanlı sunacak. Bu verilerin, kentlerdeki olası sel riskinin daha hızlı değerlendirilmesine ve müdahale kararlarının desteklenmesine yardımcı olması bekleniyor.
Platform Seul’de bazı bölgelerde pilot olarak kullanılıyor
KICT araştırma ekibi, Kasım 2025’ten bu yana İklim, Enerji ve Çevre Bakanlığı bünyesindeki Kentsel Sel Tahmin Görev Gücü’ne katılıyor. Ekip, platformun geliştirilmesinde gereken temel teknolojilerin değerlendirilmesi ve operasyon prosedürlerinin oluşturulmasına destek veriyor.
Tehlikeli yağış tespit teknolojisi, halen Seul’de Gangnam ve Kwanak dahil bazı bölgelerde pilot olarak yürütülen platformun gözlem ve izleme işlevlerine uygulanmış durumda.
İki saate kadar önceden sel tahmini hedefleniyor
KICT’den Dr. Yoon Seong-Sim, çalışmanın enstitüde geliştirilen hidrolojik-meteorolojik teknolojinin kentlerde su kaynaklı afetlere müdahale amacıyla uygulamaya aktarılmasına örnek olduğunu belirtti.
Yoon’a göre, yapay zekâ tabanlı tehlikeli yağış tahmin teknolojisinin geliştirilmesinin tamamlanması halinde sistemin selleri iki saate kadar önceden tahmin etmesi bekleniyor. Bu hedef, daha hızlı müdahale için ek zaman sağlamayı amaçlıyor.
Çalışmayla ilişkili araştırma, “Development of a Hazardous Weather Classification Algorithm Based on Radar Rainfall Data Using Morphological Features” başlığını taşıyor.
